ไม่ว่าจะ ข่าวสาร บทสัมภาษณ์ และ Digital Skill บนสื่อ
มีให้คุณได้อ่านบทความดี ๆ มากมายแล้วที่นี่
Overfitting เป็นปัญหาที่ฮิตที่สุดในการทำ Machine Learning บอกได้เลยว่าเป็นปัญหาที่ทุกคนต้องเจอ และหลายๆ คนอาจจะพลาดพลั้งกับมันมาแล้ว รวมทั้งตัวผมเองด้วย T T ขอยกประโยคจาก Wiki มาเลยตามนี้
In statistics, overfitting is “the production of an analysis that corresponds too closely or exactly to a particular set of data, and may therefore fail to fit additional data or predict future observations reliably”.
การวิเคราห์ใดๆ ที่ผูกติดกับข้อมูลนั้นๆ มากเกินไป การวิเคราะห์นั้นจะไม่สามารถไปทำนายผลข้อมูลนอกเหนือจากนั้น หรือในอนาคตได้ ผมมักจะยกตัวอย่างของกบในกะลามาอธิบาย
กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่ออ่านบทความเต็ม
Login with Facebook02/05/2019