บทความนี้เราจะมาทำให้โมเดล Machine Learning ของเราน่าเชื่อถือโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า Cross Validation กัน โดยทั่วไปแล้ว เราจะนำเอาเทคนิคนี้มาวัด Performance ของโมเดล เลือกโมเดลที่ดีที่สุดแล้ว นอกจากนี้เรายังนำเอา เทคนิคนี้มาช่วยป้องกันปัญหา Overfitting ที่ได้เขียนถึงในบทความ ปัญหา Overfitting ใน Machine Learning คืออะไร [link ไปบทความเก่า] อีกด้วยนะ

เมื่อก่อนคำถามที่ผมโดนถามบ่อยๆ เป็นคำถามแรกๆ เลย (หลายๆ คนก็น่าจะโดนถามเหมือนกัน) ตอนที่นำเสนอผลที่ได้จากโมเดล คือ “ได้ทำ Cross Validation มาหรือยัง?” ถ้าคำตอบคือยัง ก็แปลว่าเราไม่ต้องนำเสนอต่อล่ะ T T

เทคนิคนี้จึงเป็นเทคนิคที่สำคัญมาก ที่ทุกคนควรรู้และทำให้เป็นถ้าจะมาสายนี้ครับ เรามาทำความรู้จักกับมันกันดีกว่า