บทความ

ไม่ว่าจะ ข่าวสาร บทสัมภาษณ์ และ Digital Skill บนสื่อ
มีให้คุณได้อ่านบทความดี ๆ มากมายแล้วที่นี่

เทคนิคง่ายๆ ในการเลือก Feature สำหรับโมเดล Machine Learning

เทคนิคง่ายๆ ในการเลือก Feature สำหรับโมเดล Machine Learning

การเลือก Feature หรือ Feature Selection เป็นอีกขั้นตอนหนึ่งในการสร้างโมเดล Machine Learning ซึ่งขั้นตอนนี้แม้จะเป็นขั้นตอนย่อยแต่ก็มีส่วนช่วยอย่างมากในการทำให้โมเดลของเรามีประสิทธิภาพมากขึ้น

ควรเลือก Feature แบบไหน?

เราควรเลือก Feature ที่สามารถบอกความแตกต่างของสิ่งที่เราจะจำแนกได้ครับ That’s it! เรื่องนี้บางทีก็ง่ายครับ บางทีก็ยาก 😂 ดูตัวอย่างง่ายๆ กันดีกว่า ลองนึกถึงว่าถ้าเราต้องการสร้างโมเดลเพื่อจำแนกมอเตอร์ไซค์กับรถยนต์ Feature ที่เราควรเลือก.. “จำนวนล้อ” ครับ เพราะว่าจำนวนล้อเนี่ยเราสามารถแยกมอเตอร์ไซค์กับรถยนต์ได้น่าจะเกือบ 100% (ที่ไม่เต็มร้อย เพราะว่าอาจจะมีมอเตอร์ไซค์ที่มี 4 ล้อ) แล้ว Feature ที่เราไม่ควรเลือกก็อย่างเช่นพวก สีรถ อะไรแบบนี้ ลองนึกดูครับ ถ้ามีเพื่อนมาบอกเราว่า สิ่งของนั้นๆ มีสีแดง 🤦‍♂ เราจะบอกไม่ได้เลยว่ามันเป็นมอเตอร์ไซค์หรือรถยนต์

Kan Ouivirach | Machine Learning

02/05/2019