มีอยู่หลายครั้งที่เราอ่านจะไปอ่านเจอคำๆ ว่า Parametric กับ Nonparametric เรามาลองทำความรู้จักกับโมเดลทั้ง 2 ประเภทนี้กัน ดูแล้วทั้ง 2 ประเภทนี้ต่างกันอย่างไรบ้าง?

โมเดลแบบ Parametric

เป็นโมเดลที่เรามีจำนวน Parameters ที่จำกัด คือไม่ว่าเราจะมีจำนวนข้อมูลเท่าไหร่ จำนวน Parameters ก็จะมีอยู่แค่นั้นครับ ยกตัวอย่างโมเดลที่ง่ายที่สุดก็คงเป็น Linear Regression ที่มีข้อมูลแค่ 1 Dimension ตัว Parameter ที่เราจำเป็นต้องหาก็คือค่า Weight (w) และค่าจุดตัดแกน Y (b) ลองดูสมการด้านล่างนี้ประกอบ