บทความ

ไม่ว่าจะ ข่าวสาร บทสัมภาษณ์ และ Digital Skill บนสื่อ
มีให้คุณได้อ่านบทความดี ๆ มากมายแล้วที่นี่

ลด Dimension ด้วย Principal Component Analysis (PCA)

ลด Dimension ด้วย Principal Component Analysis (PCA)

บทความนี้จะมาดูวิธีลด Dimension กันด้วย Principal Component Analysis หรือ PCA กันครับ ออกตัวก่อนว่าบทความนี้ไม่ได้ตั้งใจจะมาอธิบาย PCA นะครับ แต่อยากจะมาให้เห็นว่ามันสามารถเอาไปลด Dimension ได้นะ ลดแล้วข้อมูลจะหน้าตาประมาณไหน 😚

ทำไมต้องลด? บาง Dimension อาจจะไม่จำเป็นในการสร้างโมเดลก็เป็นได้ครับ แต่เราไม่แน่ใจว่าจะตัดออกดีไหมอะไรแบบนี้ แล้วก็ถ้ายิ่งมี Dimension เยอะๆ เราอาจจะเจอปัญหา Curse of Dimensionality ก็เป็นได้ คือยิ่งถ้าเรามี Dimension ที่เยอะขึ้น สิ่งที่จะเกิดตามมาคือข้อมูลของเราจะ Sparse มันจะแหว่งๆ ขาดๆ หายๆ ทำให้ส่งผลต่อโมเดลของเรา

Kan Ouivirach | Machine Learning

02/09/2019